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기업들의 생성형 AI 개발, 현재는? | 인사이트리포트 | 삼성SDS 생성형 AI 개발 전쟁의 서막이 오른 지 1년이 되어가는 지금, 각 기업들의 생성형 AI 개발은 어떻게 진행되고 있을까요? 그리고 글로벌 빅테크 기업과 국내 기업들은 어떤 차이를 보일까요? 이번 www.samsungsds.com 글로벌 빅테크 기업들의 생성형 AI 개발 현황 MS - 오픈AI MS는 챗GPT 개발사 오픈AI와 손을 잡고 생성형 AI 개발에 박차를 가하고 있다. 현재 MS는 오픈AI의 지분 49%를 보유하고 있으며 오픈AI는 현재 GPT-4에서 차세대 모델 GPT-5를 개발 중이다. GPT-5는 GPT-4보다 훨씬 발전된 모델로 인공 일반 지능이라 불리는 AGI(Artificial General Intelligence)를..

2024년 IT 전망 보고서 | 인사이트리포트 | 삼성SDS 최근 인공지능의 발전 방향 속도를 보면서 CIO를 포함한 업계 전문가가 기술 부작용을 우려하기 시작했습니다. 이런 상황 속에 CIO는 어떤 것을 대비하고 어떤 전략을 만들어야 할까요? 새로운 프 www.samsungsds.com # 참고자료 : https://www.itworld.co.kr/techlibrary/317426#csidxa5fccfdc6aea2cfa4278a936bc796cb 2024 IT 전망보고서 - Deep Dive 곳곳의 지정학적 갈등과 무역 분쟁으로 세계 경제가 불안한 가운데, 경기 불확실성의 여파가 IT 업계에도 미치고 있다. 이에 대한 IT 업계의 반 www.itworld.co.kr 사이버 보안 위협 사이버 공격은 꾸준..

Traffic Light Protocol (TLP) 2.0 Traffic Light Protocol(TLP)은 FIRST(Forum of Incident Response and Security Teams)에서 개발한 프로토콜이며, 잠재적으로 민감한 정보에 대해 공유할 수 있는 범위를 지정하는 표기 시스템이다. Traffic Light Protocol( blog.plainbit.co.kr Traffic Light Protocol(TLP) 은 FIRST(Forum of Incident Response and Security Teams)에서 개발한 프로토콜이며, 잠재적으로 민감한 정보에 대해 공유할 수 있는 범위를 지정하는 표기 시스템이다. TLP 2.0에서는 정보의 공유 경계를 나타내기 위해 4가지의 색상(..

생성형 AI로 사이버보안을 강화하는 방법 | 인사이트리포트 | 삼성SDS 챗GPT의 급부상은 2023년 가장 중요한 화두입니다. 핵심 논제는 생성형 AI 챗봇과 LLM이 사이버보안에 미치는 잠재적인 영향입니다. 민감한 비즈니스 정보를 첨단 자가학습 알고리즘과 공유하는 부 www.samsungsds.com # 참고자료 : https://www.itworld.co.kr/techlibrary/311876#csidx973f1264e8a2e758d10e50c3f1541b5 “AI 위협은 AI로 막는다” 보안팀의 효과적인 AI 도입 전략 - DeepDive 마케터부터 개발자, 웹툰 작가, 콜센터 직원까지 생성형 AI는 다양한 분야에서 업무 효율을 개선하지만, 위협 행위자의 활동에도 도움을 준다. 또 www.itwo..

생성형 인공지능(Generative AI)의 보안 위협과 안전한 활용 01. 생성형 인공지능(Generative AI) 정의 인공지능(AI)의 발전 과정을 정확하게 이해하는 것은 생성형 AI와 그 작동 원리를 이해하는 데 중요하다. 여기에서 언급된 주요 개념들을 요약하겠다. 인공지 www.igloo.co.kr 01. 생성형 인공지능(Generative AI) 정의 # 인공지능 (Artificial Intelligence) : 인간의 지능을 모방하거나 대체하기 위해 컴퓨터나 기계를 사용하는 기술을 나타낸다. 초기 AI는 명시적인 규칙과 규칙 기반 시스템을 사용하여 문제를 해결하려고 시도했다. # 머신러닝 (Machine Learning) : 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 이러한 학습된 패턴을 기반으..

Magnet OUTRIDER 소개 Magnet OUTRIDER란? Magnet Outrider는 PC나 모바일 기기의 스캔으로 특정 정보를 식별하고, 추출해 내부 콘텐츠의 빠른 분류를 목표하는 도구이다. Magnet Outrider는 속도, 간편함을 중시하여 개발되었는데, blog.plainbit.co.kr Magnet OUTRIDER란? # Magnet Outrider는 PC나 모바일 기기의 스캔으로 특정 정보를 식별하고, 추출해 내부 콘텐츠의 빠른 분류를 목표하는 도구이다. # 속도, 간편함을 중시하여 개발되었는데, 사용자가 수집하고자 하는 항목들을 템플릿으로 만들어 추후 다른 기기의 데이터 수집 시에 해당 설정을 그대로 사용할 수 있다. 실행 화면 케이스 이름 설정 스캔 템플릿 선택 증거물 선택 ;..

웹, 앱에서 생성형 AI로 인터넷의 진화 | 인사이트리포트 | 삼성SDS LLM은 기존 서비스들의 사용자 경험을 획기적으로 개선해 주고 있습니다. LLM을 활용해 새로운 서비스를 만들어 시장 창출을 하는 경우도 있다. 그 대표적인 것이 챗GPT고 그 외에도 사진을 생성해 www.samsungsds.com # 컴퓨터나 스마트폰 앱은 작동 방식은 쉬우나 누구나 금세 사용할 수 있을 만큼 간편한 것도 아니다. 그러나, 챗GPT를 가능하게 한 AI 모델인 LLM은 우리의 기기, 소프트웨어, 인터넷 서비스 사용에 획기적인 개선을 만들어 줄 것이다. 챗GPT와 LLM 기술로 인한 대화형 사용자 인터페이스 # 챗GPT를 가능하게 한 기술은 LLM이라고 부르는 새로운 AI 모델이다. LLM은 인류 문명 속에서 기록된 ..

멀티클라우드가 가져올 DevOps의 변화 | 인사이트리포트 | 삼성SDS 클라우드가 많아지면 복잡성은 높아지고 해결해야 할 과제 역시 증가합니다. 지금은 멀티클라우드가 데브옵스팀에 미칠 영향에 대비해야 할 시점입니다. www.samsungsds.com # 참고자료 : https://www.itworld.co.kr/opinion/276169#csidx6ec3ffea31eaeed9d91a5c339822b32 블로그 | 멀티클라우드가 가져올 데브옵스의 과제와 변화 클라우드가 많아지면 복잡성은 높아지고 해결해야 할 과제 역시 증가한다. 지금은 멀티클라우드가 데브옵스팀에 미칠 영향에 대비해야 할 시점이다. www.itworld.co.kr # 클라우드가 많아지면 복잡성은 높아지고 해결해야 할 과제 역시 증가한다. ..

IT 전문가들이 꼽은 꼭 알아야 하는 2023년 하반기 기술 트렌드 | 인사이트리포트 | 삼성SDS 기업들은 서비스를 개선하고, 더욱 매력적인 제품을 제공하며 내부 프로세스를 간소화하고, 생산성을 높이기 위해 소프트웨어 및 기술 솔루션을 지속적으로 찾습니다. 기업의 요구를 충족하기 www.samsungsds.com # 참고자료 : https://www.itworld.co.kr/news/286699#csidx7805ee23a81020cbde85862d2bb596a IT 전문가가 알아야 할 최신 엔터프라이즈 기술 트랜드 7가지 엔터프라이즈 소프트웨어 및 서비스는 새로운 기능을 추가하며 진화하고 있다. 엔터프라이즈 업계에서 최근 성장하는 기술 및 트랜드를 정리했다. &n www.itworld.co.kr # 엔..

제로 트러스트(Zero Trust), 보안과 신뢰의 고정관념을 깨다 | 인사이트리포트 | 삼성SDS '절대 신뢰하지 말고 항상 검증하라(Never trust, always verify)'라는 원칙에 기반한 네트워크 보안 모델, '제로 트러스트(Zero Trust)'에 대해 알아볼까요? www.samsungsds.com 아무도 믿지 마라 - 제로 트러스트 # 네트워크 보안은 기본적으로 네트워크 구성 요소를 일단 믿고 검증하자는 원칙이었다. 그런데 2010년 존 킨더바그(John Kindervag)는 보다 효율적이고 강력한 보안을 위해 네트워크상의 모든 주체와 객체를 기본적으로 믿지 말 것을 주장했다. 'Never turst, always verify' 즉 '절대 신뢰하지 말고 항상 검증하라'라는 대원칙에 ..